Que: Critically examine the environmental concerns associated with the adoption of Artificial Intelligence (AI) in present and in future.
(GS 3, 15 Marks, 250 Words)
प्रश्न: वर्तमान और भविष्य में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को अपनाने से जुड़ी पर्यावरणीय चिंताओं की आलोचनात्मक जांच करें।
(जीएस 3, 15 अंक, 250 शब्द)
Approach:
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Introduction: Write a contextual introduction about Artificial Intelligence (AI)
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Body: Write about the environmental concerns associated with AI along with the reasons.
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Conclusion: Conclude with a way forward
Introduction:
Artificial intelligence (AI) as an emerging technology is expected to enable transformative changes across several domains, including attempts to find solutions to climate change. But the AI’s present and future bring up some serious environmental concerns.
Increased Electricity and Energy Consumption:
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Increased electricity consumption in data centres and supply chains due to greater deployment and usage of AI tools.
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A simple AI query could be using between 10 - 33 times more energy than a regular Google search. Image-based AI searches could be using even more energy.
Higher Water Consumption:
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There is an increased demand of water, required for cooling of data centres.
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Data centre that serves OpenAI’s GPT-4 model in Iowa (US) consumes about 5-6% of the district’s water supply.
Increased emissions footprint:
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Google reported a 13% increase in its emissions footprint in 2023. This is attributed mainly to the increased electricity and energy consumption.
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This trend was expected to continue in the coming years because of greater deployment and usage of its artificial intelligence (AI) tools.
Reasons for higher emissions:
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AI models typically work much more than a simple Google search even when the same question is addressed to both.
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More work means a greater number of electrical signals are required when the computer is processing, storing, or retrieving data.
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More work also generates and releases more heat, which then requires more powerful air-conditioning or other forms of cooling in the data centres.
Concern for Future:
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As AI tools are deployed more widely, their impact on energy consumption worldwide is expected to rise sharply.
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Data centres account for 1-1.3% of the global electricity demand. This could double by 2026, according to recent projections of the International Energy Agency (IEA).
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Electricity consumption of data centres as a share of the national demand is increasing in several regions of the world.
Conclusion:
AI is a revolutionary technology, and will be widely used in India and the world. But the emerging trends about its environmental impact means that its expansion should be planned in a manner that minimises the adverse impacts. Simultaneously, it should be ensured that the companies running the data centres take every measure to make their processes efficient and minimise the emissions footprint.
दृष्टिकोण:
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प्रस्तावना: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बारे में एक प्रासंगिक परिचय दें।
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मुख्य भाग: एआई से जुड़ी पर्यावरण संबंधी चिंताओं के साथ-साथ उनके कारणों के बारे में बताएं।
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निष्कर्ष: आगे बढ़ने के तरीके के साथ निष्कर्ष प्रस्तुत करें।
प्रस्तावना:
एक उभरती हुई तकनीक के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से जलवायु परिवर्तन के समाधान खोजने के प्रयासों सहित कई क्षेत्रों में परिवर्तनकारी बदलाव लाने की उम्मीद है। लेकिन एआई का वर्तमान और भविष्य कुछ गंभीर पर्यावरणीय चिंताओं को सामने लाता
बढ़ी हुई बिजली और ऊर्जा खपत:
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एआई उपकरणों की अधिक परिनियोजन (डिप्लॉयमेंट) और उपयोग के कारण डेटा केंद्रों और आपूर्ति श्रृंखलाओं में बिजली की खपत में वृद्धि।
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एक साधारण एआई सम्बंधित क्वेरी नियमित गूगल सर्च की तुलना में 10 - 33 गुना अधिक ऊर्जा का उपयोग कर सकती है। छवि-आधारित एआई सर्चिंग और भी अधिक ऊर्जा का उपयोग कर सकती है।
अधिक पानी की खपत:
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डेटा सेंटर्स को ठंडा करने के लिए पानी की मांग बढ़ गई है।
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आयोवा (यूएस) में ओपनएआई के GPT-4 मॉडल की सेवा करने वाला डेटा केंद्र जिले की जल आपूर्ति का लगभग 5-6% खपत करता है।
उत्सर्जन पदचिह्न में वृद्धि:
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गूगल ने 2023 में अपने उत्सर्जन पदचिह्न (एमिशन फुटप्रिंट) में 13% की वृद्धि की सूचना दी। इसका मुख्य कारण बिजली और ऊर्जा की खपत में वृद्धि है।
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यह प्रवृत्ति आने वाले वर्षों में भी जारी रहने की उम्मीद है, क्योंकि इसके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उपकरणों का अधिक उपयोग और तैनाती की जा रही है।
उच्च उत्सर्जन के कारण:
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एआई मॉडल आम तौर पर एक साधारण गूगल सर्च से कहीं अधिक काम करते हैं, भले ही एक ही प्रश्न दोनों के लिए संबोधित किया गया हो।
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अधिक काम का मतलब है कि जब कंप्यूटर डेटा को संसाधित (प्रोसेसिंग), संग्रहीत (स्टोरेज) या पुनर्प्राप्त (रिकवरी) कर रहा होता है, तो अधिक संख्या में विद्युत संकेतों की आवश्यकता होती है।
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अधिक काम से अधिक उष्मा भी उत्पन्न होती है और निकलती है, जिसके लिए डेटा सेंटर्स में अधिक शक्तिशाली एयर-कंडीशनिंग या अन्य प्रकार के शीतलन की आवश्यकता होती है।
भविष्य के लिए चिंता:
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जैसे-जैसे एआई उपकरण अधिक व्यापक रूप से परिनियोजित (डिप्लॉय) किए जाते हैं, दुनिया भर में ऊर्जा खपत पर उनका प्रभाव तेजी से बढ़ने की उम्मीद है।
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डेटा सेंटर वैश्विक बिजली की मांग का 1-1.3% हिस्सा हैं। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (IEA) के हालिया अनुमानों के अनुसार, यह 2026 तक दोगुना हो सकता है।
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दुनिया के कई क्षेत्रों में राष्ट्रीय मांग के हिस्से के रूप में डेटा सेंटर्स की बिजली खपत बढ़ रही है।
निष्कर्ष:
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक क्रांतिकारी तकनीक है, और इसका भारत और दुनिया में व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा। लेकिन इसके पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में उभरते रुझानों का मतलब है कि इसके विस्तार की योजना इस तरह से बनाई जानी चाहिए कि प्रतिकूल प्रभाव कम से कम हो। साथ ही, यह सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि डेटा सेंटर चलाने वाली कंपनियाँ अपनी प्रक्रियाओं को कुशल बनाने और उत्सर्जन पदचिह्न को कम करने के लिए हर उपाय करें।
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